二零二六年一月 第二期

預言家請開眼：人工智能在自然災害監察及預警上的應用

近年人工智能（AI）發展迅速，除了我們日常利用AI對話、生成圖片 (如：本文封面圖片) 及影片外，在學術界亦積極使用AI協助處理及分析數據，AI正以前所未有的速度推動科研發展。而這項技術亦被用於預測自然災害上，用以提升災害預測的準確度，減輕對人類社會所造成的傷亡及經濟損失。究竟這位新一代的「預言家」是如何煉成的？

AI就像一個學習能力極快、記憶力極強且擁有無限體力的小孩，我們透過輸入大量數據，讓AI快速學習大量知識，並教授AI相關的學習模型，讓AI能處理並分析這些數據的形態，因此能更快地為未來的自然災害情況作出判斷。

香港天文台近年亦積極使用各個人工智能的系統，包括人工智能天氣預測模式「盤古」及「伏羲」以預測香港未來十五天的風向、風速、氣溫、相對濕度、海平面氣壓及降雨情況。人工智能天氣預測系統是透過輸入全球近40年間的氣象再分析數據及約25萬億個數據點，為AI提供龐大的「知識」，再指導AI分析現時的天氣情況及為未來天氣轉變作出判斷。香港天文台更指出，相比傳統的數值天氣預報模式，現時AI的運算速度能更快地作出預測，甚至能更準確地預測颱風及暴雨災害。例如：2023年的超強颱風蘇拉及2025年的颱風蝴蝶，AI所預測的颱風路徑比傳統預報模式更為準確，讓政府及市民能及早作出應對及預防措施。另外，港大學者亦運用AI分析太平洋及大西洋地區的颱風數據，以預測颱風群生成機率，協助人類為未來氣候變化的時代作出規劃。

另外，AI亦在地震預測上協助人類將不可能變為可能。在地球地底下充滿數百萬條斷層，當這些斷層移動時更會不斷地累積壓力，最後壓力釋放而引發地震。以往科學家對斷層位置的認識有限，而地球每年經歷數千上萬次大大小小的地震，要精確分析如此龐大的地震波數據是一項耗時且艱鉅的任務。但美國加州理工學院的科學家便利用AI系統學習地震波形的數據，建立地震波形的模版，協助人類找出之前沒有被判讀出來的地震事件，從而讓科學家發現到新的斷層網絡及特徵。最終期望利用AI分析現有的地震數據，推斷未來發生地震的風險程度，及早作出準備。

雖然AI加速了人類在自然災害預測上的發展，但AI仍然有其限制。AI的學習仍然受到所輸入的「知識」及學習模組所限，只能完成人類期望之事情。例如利用AI預測天氣情況時，因為極端天氣在過去出現的次數不多，以至AI未有充足的數據作出準確預測，令未來因氣候變化而引致的極端天氣情況更難判斷。

所以這位現代「預言家」有多準確呢？就讓我們繼續拭目以待吧！

參考資料：

1. 梁宇霆、何卓衡（2024年10月）。基於人工智能的天氣預報，香港天文台，檢自：https://www.hko.gov.hk/tc/education/weather/data-and-technology/00728-Weather-Forecast-Based-on-Artificial-Intelligence.html
2. 星島頭條（2025年12月26日）：港大AI模型預測颱風群生成機率，檢自：https://www.stheadline.com/daily-hongkong/3530131/
3. HILLARY LEUNG (17/6/2025). Artificial intelligence predicted Typhoon Wutip better than traditional computer models, Hong Kong Observatory says. HKFP. https://hongkongfp.com/2025/06/17/artificial-intelligence-predicted-typhoon-wutip-better-than-traditional-computer-models-hong-kong-observatory-says/
4.  羅賓．喬治．安德魯斯（2024年11月）。＜AI協助預測自然災害＞。《國家地理雜誌》，276，62-68。

地理科老師

鄭錫男